Теория функционала плотности (ТФП) основана на представлении, что основная информация о многолетной электронной системе содержится в электронной плотности ρ(r), а не в волновой функции Ψ(r1, r2, …, rN). Согласно теоремам Хоэнберга–Кона, существует уникальный функционал энергии E[ρ], который минимизируется при истинной электронной плотности системы.
Энергетический функционал можно разложить на составляющие:
E[ρ] = T[ρ] + Vext[ρ] + J[ρ] + EXC[ρ]
где:
Для практических расчетов используется приближение Кона–Шэма, которое сводит задачу многолетней системы к набору эффективных однолетних уравнений:
$$ \left[ -\frac{1}{2}\nabla^2 + V_{\text{eff}}(\mathbf{r}) \right] \phi_i(\mathbf{r}) = \varepsilon_i \phi_i(\mathbf{r}) $$
Эффективный потенциал Veff(r) включает:
$$ V_{\text{eff}}(\mathbf{r}) = V_{\text{ext}}(\mathbf{r}) + \int \frac{\rho(\mathbf{r}')}{|\mathbf{r} - \mathbf{r}'|} d\mathbf{r}' + V_{\text{XC}}(\mathbf{r}) $$
где VXC(r) = δEXC[ρ]/δρ(r).
Решение уравнений Кона–Шэма проводится итеративно методом самосогласованного поля (SCF). Начальная плотность подбирается приближенно, после чего итерации продолжаются до достижения сходимости плотности и энергии.
Ключевой аспект ТФП — точность выбора EXC[ρ]. Основные классы функционалов:
Выбор функционала определяется балансом точности и вычислительной стоимости. Для органических молекул часто применяются B3LYP и PBE0, для твердых тел — PBE и SCAN.
Электронные орбитали ϕi(r) в расчетах Кона–Шэма представляются через базисные функции:
ϕi(r) = ∑μcμiχμ(r)
Выбор базиса напрямую влияет на точность и скорость расчета:
Для практических расчетов ТФП используется ряд программных комплексов: Gaussian, ORCA, Q-Chem, VASP, Quantum ESPRESSO. Программы различаются подходами к базису, интеграции кулоновских взаимодействий и реализации функционалов обмена–корреляции.
ТФП обеспечивает хороший баланс точности и вычислительной эффективности, однако имеет ограничения:
ТФП активно применяется для расчета геометрий молекул, энергии связей, спектральных характеристик, химической реакционной способности и свойств твердых тел, оставаясь основной рабочей лошадкой современной вычислительной химии.