Линейная алгебра в квантовой механике

Квантовая механика опирается на математический аппарат линейной алгебры для описания состояния и эволюции квантовых систем. В основе лежит понятие векторного пространства, элементы которого называются векторами состояния (или кинетическими состояниями). Каждое квантовое состояние описывается вектором |ψ в гильбертовом пространстве, которое является комплексным векторным пространством с внутренним скалярным произведением. Это скалярное произведение ϕ|ψ позволяет определять вероятности переходов между состояниями.

Линейные операторы играют ключевую роль в квантовой механике. Оператор действует на вектор состояния, порождая новый вектор |ψ′⟩ = |ψ. Особое значение имеют эрмитовы операторы, удовлетворяющие условию  = , так как их собственные значения всегда вещественные и соответствуют наблюдаемым величинам.

Собственные значения и собственные векторы

Для эрмитова оператора существует множество собственных векторов |ai, удовлетворяющих уравнению:

|ai⟩ = ai|ai

где ai — собственное значение. Собственные векторы с различными собственными значениями ортогональны, а полный набор собственных векторов образует базис пространства. Это позволяет разлагать любое состояние через линейную комбинацию собственных векторов:

|ψ⟩ = ∑ici|ai⟩,  ci = ⟨ai|ψ

Скалярные коэффициенты ci имеют физический смысл: |ci|2 определяет вероятность измерения соответствующей величины ai.

Матрицы и представления операторов

В квантовой механике операторы часто выражаются в виде матриц, а векторы состояния — как столбцы чисел. Выбор базиса определяет представление: базис собственных векторов оператора упрощает вычисление, так как матрица оператора становится диагональной. В общем виде:

 = ∑i, jAij|i⟩⟨j|

где Aij = ⟨i||j. Операции над матрицами, включая умножение и транспонирование, непосредственно отражают композицию и свойства операторов в гильбертовом пространстве.

Орто-нормированные базисы

Базис {|i⟩} называется ортонормированным, если выполняются условия:

i|j⟩ = δij,  ∑i|i⟩⟨i| = 

где — единичный оператор. Орто-нормированность обеспечивает удобство разложения состояний и упрощает вычисление вероятностей и средних значений.

Адамитарные и унитарные преобразования

Унитарные операторы сохраняют норму вектора состояния:

 = ,  |ψ′⟩ = |ψ

Они описывают временную эволюцию и симметрии системы. Связь с линейной алгеброй проявляется в сохранении скалярного произведения и переходе между различными ортонормированными базисами.

Спектральная теорема и диагонализация операторов

Спектральная теорема утверждает, что любой эрмитов оператор может быть представлен в виде:

 = ∑iai|ai⟩⟨ai|

Это позволяет диагонализовать операторы, что является фундаментальным инструментом для решения задач квантовой механики, включая вычисление энергии, момента импульса и других наблюдаемых величин.

Линейная независимость и размерность пространства

Состояния, описываемые линейно независимыми векторами, формируют размерность гильбертова пространства, что определяет число возможных квантовых состояний системы. Линейная зависимость векторов используется для упрощения разложений и анализа динамики системы.

Законы коммутирования и матричная механика

Коммутатор операторов определяется как:

[, ] =  − 

Отсутствие коммутирования ([, ] ≠ 0) связано с принципом неопределённости и ограничивает возможность одновременного измерения величин. Матрицы операторов в выбранном базисе позволяют явно вычислять коммутаторы, что делает линейную алгебру центральным инструментом матричной механики.

Проекции и измерения

Проекционные операторы i = |ai⟩⟨ai| формализуют измерение наблюдаемых величин. Применение проектора к состоянию:

i|ψ⟩=|ai⟩⟨ai|ψ

выделяет компоненту состояния, соответствующую конкретному измерению, а ψ|i|ψ⟩ = |ci|2 даёт вероятность результата.

Итоговые принципы

Линейная алгебра в квантовой химии обеспечивает:

  • математическое описание состояний и наблюдаемых;
  • удобные инструменты для решения уравнения Шрёдингера;
  • методы диагонализации и разложения операторов;
  • формализм вероятностного измерения через проекционные операторы;
  • вычисление физических величин через матричные элементы.

Эти принципы создают непосредственную связь между абстрактной математикой и конкретными химическими системами, включая молекулы, электронные оболочки и спектральные характеристики.