Статистическая механика рассматривает растворы как совокупность большого числа частиц, находящихся в состоянии термодинамического равновесия. Поведение системы определяется вероятностными распределениями состояний её компонентов, что позволяет связать микроскопические параметры с макроскопическими свойствами, такими как давление, температура, химический потенциал и активность растворённого вещества.
Ключевое понятие — состояние микросистемы, задаваемое координатами и импульсами всех частиц. Полная характеристика системы через функцию распределения состояний f(rN, pN) обеспечивает возможность вычисления усреднённых термодинамических величин: энергии, энтропии, теплоёмкости.
Растворение веществ сопровождается изменением энтальпии (ΔH) и энтропии (ΔS). В статистической механике они выражаются через распределение микросостояний:
ΔH = ⟨E⟩раствор − ⟨E⟩компоненты,
ΔS = −kB∑ipiln pi,
где pi — вероятность нахождения системы в микросостоянии i, kB — постоянная Больцмана. Энтальпийный вклад отражает энергетические взаимодействия между частицами, а энтропийный — степень упорядоченности или хаотичности их расположения.
Для идеального раствора взаимодействия между различными компонентами считаются равными взаимодействиям между однотипными частицами. Вероятность нахождения микросостояния определяется только комбинаторной статистикой:
$$ \Omega = \frac{N!}{N_A! N_B!}, $$
где N — общее число частиц, NA и NB — числа частиц каждого компонента. Связь с термодинамикой устанавливается через функцию Гиббса:
G = −kBTln Ω,
что позволяет выводить формулы для активности и химического потенциала компонентов.
Для реальных растворов необходимо учитывать энергетические различия взаимодействий, что вводит поправки к идеальной модели. Статистическая механика использует распределение Больцмана:
$$ p_i = \frac{e^{-E_i/k_B T}}{Z}, $$
где Z = ∑ie−Ei/kBT — каноническая функция распределения. Это позволяет вычислять среднюю энергию, флуктуации и коэффициенты активности, учитывая сольватацию, диполь-дипольные взаимодействия и ионные силы.
Корреляционные функции gij(r) описывают вероятность нахождения частицы j на расстоянии r от частицы i относительно случайного распределения. Они обеспечивают количественную характеристику структуры раствора, включая:
Функции корреляции напрямую связаны с измеряемыми величинами, такими как коэффициенты диффузии, диэлектрическая проницаемость и изотермы растворимости.
Связь между микроскопическим и макроскопическим описанием устанавливается через функции распределения и каноническую функцию Z. Основные формулы:
$$ \langle E \rangle = -\frac{\partial \ln Z}{\partial \beta}, \quad \beta = \frac{1}{k_B T}; $$
S = kB(ln Z + β⟨E⟩);
$$ \mu_i = -k_B T \frac{\partial \ln Z}{\partial N_i}. $$
Эти выражения позволяют описывать фазовые переходы, кооперативные явления и неидеальность растворов с учётом взаимодействий между частицами.
Современные методы включают молекулярную динамику и монте-карло моделирование, которые позволяют напрямую рассчитывать термодинамические свойства сложных растворов. Используются потенциалы Леннард-Джонса, Кулона и специализированные функции для описания водородных связей. Получаемые данные позволяют строить точные модели активности, вязкости, поверхностного натяжения и фазовой стабильности.
В растворах малых размеров важны флуктуации частиц и энергии, описываемые каноническим или гранканоническим ансамблем. Флуктуации связаны с измеряемыми величинами:
$$ \langle (\Delta N_i)^2 \rangle = k_B T \frac{\partial N_i}{\partial \mu_i}, $$
⟨(ΔE)2⟩ = kBT2CV.
Флуктуационная теория объясняет нестабильность пересыщенных растворов, нуклеацию кристаллов и образование кластеров.