Изотерма Фрейндлиха описывает процесс адсорбции молекул на поверхности твёрдого тела с учётом взаимодействия между адсорбированными молекулами. В отличие от изотермы Лэнгмюра, предполагающей независимое и равномерное распределение адсорбата на поверхности, модель Фрейндлиха учитывает возможность неидеальной адсорбции, когда присутствуют либо взаимное отталкивание, либо взаимное притяжение между молекулами на поверхности.
Уравнение Фрейндлиха записывается в виде:
[ = K C^{n}]
где:
Значения показателя (n) имеют важное физическое значение:
Константа (K) характеризует энергию адсорбции и сродство адсорбата к поверхности. Более высокое значение (K) соответствует более сильной адсорбции при низких концентрациях. Эмпирический показатель (n) отражает гетерогенность поверхности: чем больше отклонение от единицы, тем выше неоднородность и выраженность взаимодействий между молекулами на поверхности.
Изотерма Фрейндлиха применяется для описания процессов адсорбции на:
Она удобна для систем, где классическая модель Лэнгмюра не справляется, особенно при низких концентрациях адсорбата. В отличие от Лэнгмюра, Фрейндлих не накладывает верхнего предела на степень покрытия поверхности (()), что делает её более гибкой для описания экспериментальных данных.
Для практического использования уравнение Фрейндлиха часто логарифмируют:
[ = K + n C]
Это позволяет построить прямую линию на логарифмической координатной сетке, где наклон линии равен (n), а пересечение с осью () определяет (K). Такой подход облегчает экспериментальное определение параметров адсорбции.
Модель Фрейндлиха является эмпирической и не учитывает полностью молекулярные механизмы адсорбции. Она не описывает:
Тем не менее, благодаря простоте и универсальности, изотерма Фрейндлиха широко применяется для первичного анализа адсорбции и оценки взаимодействия адсорбата с поверхностью.
Знание констант (K) и показателя (n) позволяет:
Изотерма Фрейндлиха остаётся ключевым инструментом в химии поверхности для анализа адсорбционных процессов на гетерогенных и сложных поверхностях, обеспечивая баланс между простотой модели и физической интерпретируемостью экспериментальных данных.